oCPC简介：

对于传统的 CPC 出价模式，广告投放平台基于用户标签以及“点击率”等参数，不断优化投放模型以期提高点击率。

然而，广告投放效果的最核心衡量指标是广告的“转化率”，因此，基于“点击率”为 出价模型的 CPC 方式，可能会出现点击率虽高，但转化率少或者不稳定的问题。 

为了解决这种问题，广告主可以使用 oCPC（Optimized Cost Per Click），即以目标转化 为优化方式的点击出价。 

oCPC 是一种 AI 智能投放模式。系统基于对广告主转化数据的对接和深度理解，智能 实时预估每一次点击的转化率并基于竞争环境智能出价，强化高转化率流量的获取， 弱化低转化率流量的展现，以帮助广告主控制转化成本、提升转化数量并提升投放效率。 

为了更好的理解 oCPC，举例说明如下： 

某一任务，历史 CPC 出价为 5，最终转化率为 4%，那么该任务的转化成本，或者说转 化出价即为 125（5/4%）。 

而对于 oCPC 方式，广告主是通过预设转化出价，然后广告平台通过对每一次点击的 转化率进行预估，进而动态的调整 CPC 出价。假设转化出价一定，广告平台对受众预 估的转化率更高，则 CPC 出价更高，反之亦然。这样就能够有效的稳定或降低转化成本

优势

 降低或稳定转化成本：oCPC 基于“转化率”为预估模型，能够有效降低或稳定广 告转化成本。

 获取更多优质流量：基于 oCPC 智能投放模式，在持平 CPC 广告成本的前提下， 广告主可使用较宽的定向，以实现获取更多的流量。

 广告优化技能要求低：采用 oCPC 方式，广告主仅需要设置期望的“转化成本” 即可，对每一次展示系统将会自动出价。

适用范围 

oCPC 的适用范围如下图所示：

4.3.2 oCPC 原理描述 oCPC 投放分为两个阶段： 第一阶段：数据积累，又可称为学习期。该阶段的系统出价模型仍为 CPC 方式，通过 分析 CPC 方式获取转化时的相关数据，系统将会建立智能投放模型。 第二阶段：智能投放，又可称为学习完成期。该阶段系统会根据建立的转化预估模型 智能投放，最大化转化，并控制转化成本使其接近目标成本。该阶段计费方式仍为点 击计费。 

数据积累 

HUAWEI Ads 系统的 oCPC 功能当前支持的转化数据跟踪方式包括：API 上传、激活 （来自 HMS）两种方式。具体描述如下

 在获取到转化数据后，系统基于以下原理，能够不断优化预估模型，提高“预估转化 率”的预测准确度，然后动态的调整 CPC 出价。

智能投放 

在完成学习期后，系统即进入 oCPC 投放阶段。在该阶段，需要了解其“竞价排序方 式”以及“计费方式”，如下图所示

为了更好的理解 oCPC 竞价排序与计费方式，假设某一广告位有多个广告任务进行竞 价，各任务的出价以及预计点击率/转化率如下表所示。 从中能够看到任务 3 竞价排序第一，则任务 3 获得该广告展示，而实际支付费用为 0.81

4.3.3 配置 oCPC 功能 

步骤 1 接入转化跟踪 API 并完成联调，确保转化回传数据正常，详情请参见 4.8.2 使用指 南； 

步骤 2 积累转化数据，要求有稳定的、实时的转化数据回传至广告平台； 

步骤 3 广告主和代理申请开通对应转化目标/版位的 oCPC 功能； 

步骤 4 登录 HUAWEI Ads 平台，创建 oCPC 任务，启动 oCPC 功能； 

如下图所示，在 3.3.2 设置广告任务中，根据实际需求输入该 oCPC 任务的“转化目 标”、“学习期点击出价”、“期望转化成本”等参数。

其中，针对“学习期点击出价”、“期望转化成本”参数设置以及投放建议如下表所示：

步骤 5 查看 oCPC 数据监测，跟踪和评估转化效果 如下图所示，点击“推广-任务”中查看 oCPC 相关任务状态（学习期状态、学习期出 价、期望转化成本、出价方式、竞价目标），评估转化效果（激活量、激活成本等）。

学习期一旦“学习失败”，则说明投放模型不能稳定的预估转化率。对于这种情况，建议关闭该 任务，调整“期望转化成本”后重新新建广告任务进行尝试。 ----结束

FAQ 

Q1：当前 oCPC 使用是否存在门槛？ 

当前申请 oCPC 权限没有任何行业门槛，开通前需要有稳定的、实时的转化数据。 

Q2：oCPC 接入后会经历几个阶段，怎样才算度过了学习期？

oCPC 广告接入后需要先进入学习期，学习期按照 CPC 出价，以激活为例，要求 7 天 内累积达到 30 个转化量，深度转化指标则需要拉长一些时间窗。学习成功进入智能出 价阶段，学习失败将维持CPC 出价。 

Q3：oCPC 学习完成期该如何出价？

按照实际目标转化成本设置即可，系统在保证实时成本的同时，会控制广告全生命周 期成本与目标转化成本保持一致，所以不建议您频繁的调整出价。 

例如，如果广告学习完成后，您将目标成本由 10 元/转化改为 8 元/转化，系统在保证 实时成本调整至 8 元/转化后，还会调整“学习期、学习完成期调价前、学习完成期调 价后”的历史累计成本至 8 元。

 Q4：学习期转化数据积累较慢怎么办？ 

学习期跑量逻辑和 CPC 出价完全一样，ECPM 竞价能力差，可能的原因有以下几点： 

（1）定向过窄，展现量较少，可适当增加目标人群覆盖范围； 

（2） 出价过低，竞价成功率低曝光较少，可适当提高点击出价； 

（3） 创意较差，创意点击率低，选择投放高点击率、质量好的素材； 

（4） 总预算少且较为分散，每个计划/任务预算均分较少，导致曝光量均不高，可以合 理提高预算，或较为集中于几个把握较大的任务。 

Q5：学习期跑不出量怎么办？ oCPC 学习期跑量逻辑与 CPC 完全相同，提高点击出价，获得更高竞价能力，更有利 于跑量，快速积累数据进入智能出价阶段。

Q6：学习完成期跑不出量怎么办？

学习完成期竞价排序主要与转化出价、预估点击率、预估转化率相关，可以适当提高 转化出价，优化点击率和转化率（优化广告创意、落地页），稳定后逐步放开定向获得 更多流量。 

Q7：学习期点击成本偏高怎么办？ 

优化逻辑与 CPC 相同，若定向设置不合理，导致点击率较低，可按照 CPC 优化方向圈 选目标人群；若创意质量较差，可尝试更换更符合目标人群的物料。 

Q8：实际转化成本偏高怎么办？ 通常转化成本与期望成本会保持一致。单天超成本可能的原因有： 

（1）由于回传延迟原因，当天转化成本可能会显示偏高，建议耐心等待转化数据回传 完毕； 

（2）系统模型学习期间，按照 CPC 方式出价，成本存在一定波动，建议保持投放，出 学习期耐心观察； 

（3）频繁/大幅调整出价，每次调整出价系统会重新学习，控制转化成本与新出价一 致。当调整出价幅度或频次过多，实际成本会出现一定波动。 建议每次调整出价周期 5-7 天为宜，持续耐心观察，若曝光量有所增长，可以保持投 放；若曝光量不足，建议停投并重新创建广告任务。 

Q9：oCPC 素材和定向能否与之前在投的 CPC 任务相同？ 

oCPC 与 CPC 广告会一同参与竞价，公平竞争，不会倾斜。 

Q10：申请开通了 oCPC 权限，是否适用于所有转化目标？适用于所有版位？ 不适用，oCPC 权限分转化目标和版位控制，需分别开通。 

Q11：oCPC 广告可以修改落地页/创意吗？

在学习期建议不要修改，落地页/创意都是训练模型的特征，修改会使模型更难渡过学习期。 

oCPC 各类操作规范如下：

4.4 智能出价

概述 

若广告主投放的广告为 CPC 出价方式，开启智能出价功能后，在系统判断用户更有可 能转化时，会自动提高任务的 CPC 出价，以争取在竞价中胜出，从而获取更多的转化 次数。

使用指南

 目前智能出价仅支持应用下载推广。 使用指南 广告主在创建任务时，需要选择推广产品为 Android 应用，并在 APP 安装行为中选择未安装。 

之后，在如下界面输入“出价”参数时，即可开启智能提价功能，同时可设定提价上限。

说明

1.智能提价非 OCPC 功能，OCPC 是按照转化成本出价，智能提价仍然是按点击成本（CPC）出 价； 

2.智能提价功能尽量会保持转化成本不变。若使用智能提价后转化成本上涨：可适当降低原始出 价，降低提价上限效果有限。