概述

对于传统的CPC出价模式，广告投放平台基于用户标签以及“点击率”等参数，不断优化投放模型以期提高点击率。

然而，广告投放效果的最核心衡量指标是广告的“转化率”，因此，基于“点击率”为出价模型的CPC方式，可能会出现点击率虽高，但转化率少或者不稳定的问题。

为了解决这种问题，广告主可以使用oCPC（Optimized Cost Per Click），即以目标转化为优化方式的点击出价。

oCPC是一种AI智能投放模式。系统基于对广告主转化数据的对接和深度理解，智能实时预估每一次点击的转化率并基于竞争环境智能出价，强化高转化率曝光机会的获取，弱化低转化率曝光机会的展现，以帮助广告主控制转化成本、提升转化数量并提升投放效率。

为了更好的理解oCPC，举例说明如下：

某一任务，历史CPC出价为5，最终转化率为4%，那么该任务的转化成本即为125（5/4%）。

而对于oCPC方式，广告主是通过预设转化出价，然后广告平台通过对每一次点击的转化率进行预估，进而动态的调整CPC出价。假设转化出价一定，广告平台对受众预估的转化率更高，则CPC出价更高，反之亦然。这样就能够有效的稳定或降低转化成本。

优势

控制转化成本：oCPC基于“转化率”为预估模型，能够有效降低或稳定广告转化成本。

获取更多优质流量：基于oCPC智能投放模式获取更多的流量。

广告优化技能要求低：采用oCPC方式，广告主仅需要设置期望的“转化成本”即可，对每一次展示系统将会自动出价。

适用范围

oCPC的适用范围如下图所示：

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